BCG：未來10年，中(zhōng)國金房從融業(yè)23%的崗位将受AI影響

[ 導讀 ] 人工智能到底對人類是徹底替代，還是将人們從重複性、低價值北能的勞動(dòng)中(zhōng)解放出來？人工智能對金融業(yè)工作崗位短民的影響有多大？BCG近期以實際項目經驗為基礎，通(tōn亮金g)過定量分析研究回答了這個(gè)問(wèn)題。

縱觀金融、醫療、教育、汽車(chē)等各個(gè)行業(yè)長章，我們發現金融就業(yè)崗位受人工智能影響最大。金融業(yè)對數據有較強的依賴性，據麥大山肯錫統計，金融保險工作人員每天一半的時間都放短用來收集和(hé)處理數據。

然而，随着智能客服、智能營銷、智能風控、智能投顧、智能投研的應用，深刻影響了銀行、保險、證券等金融機構的價值鍊得熱，降低了獲客成本、風險甄别成本、經營成本以及資(zī)金成本，提高了人刀運營效率，将金融工作人員在重複性的勞動(dòng)城作中(zhōng)解放出來發揮更大的價值。

BCG波士頓咨詢大中(zhōng)華區金融機構和(hé)保險專項負責人何大區議勇、數字科技業(yè)務大中(zhōng)華區負責人郭曉濤等人，基于實際項目鐵信經驗，通(tōng)過定量分析，研究了人工智能對知中中(zhōng)國金融業(yè)工作崗位雪山的影響，未來十年，中(zhōng)國金融業(廠白yè)23%的崗位将受AI影響。

以下(xià)是精選分享：

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人工智能早已不是新鮮事物，最早出現在科幻故事和(hé)影視作品通匠，以人類的朋友、幫手出現，讓人們對人工智能的未件鐵來充滿期待。然而随着經濟發展速度減緩、數字安全等書場問(wèn)題的負面影響不斷曝光，人們的态花厭度又不再像過去一樣樂(yuè)觀。人們擔心人工智能替代勞動(dòng)者，造成大規模失業(就著yè)，導緻社會收入分配的進一步失衡。

那麼人工智能到底對人類是徹底替代，還是将人們從重複性、低價值的勞動(dò看議ng)中(zhōng)解放出來？為了回答這個(gè)問(wèn)題，BCG近期友村以實際項目經驗為基礎，進行了定量分析研究，試圖回答這一問(wè歌花n)題。

人工智能改變商(shāng)業(yè)世界雪國的三大方面

近年來人工智能的數據、算法與應用場景的不斷交互與融合，正驅動(dòn讀的g)着新一輪人工智能的發展。人工智能不再局限于模拟人的行為結果，而真正擁有了快速處理與自主學習視見的能力。

我們認為，所有行業(yè)的人工智能使用者都可(kě)以從數據、流程和(hé)行動(d快樹òng)三個(gè)維度去理解人工智能。人工智能通(tōng)過處理結構化數據及非結構化的語言、圖像刀聽等信息，改進工作流程、提供新型的産品和(hé)服務，并做出數據化美書或者物理的信息反饋（參閱圖1）。而這一系列動(dòng)作的完成，正是依賴議市計算機視覺、語音識别以及自然語言處理三大技術(shù)，這農它們是獲取和(hé)收集信息的主要支撐；而信息處理、數照師據學習、計劃與探索三大技術(shù)能在處理流程上幫助用戶實現優化；最後，人看也工智能依賴圖像生成、語音生成、操作與控制、空間笑舊位移四大技術(shù)對外界進行反饋與表達。

人工智能深度學習的發展與大數據的推廣應用掀起了人工智弟花能的第三次浪潮，驅動(dòng)了多項應用層技術(shù)的突破與成熟，使得人工智冷就能在三個(gè)方面實質性地改變着商(shāng)業(yè下事)世界：推動(dòng)自動(dòng)化水平達到新高度、支持智能分析與決策、催生新商(shāng)業(yè)模式與新産路放業(yè)。

（1）自動(dòng)化水平新高度：感知類技術(shù)（計日放算機視覺、語音識别、自然語言處理等）的不斷成熟，跳鐵推動(dòng)産業(yè)自動(dòng)化水平我們達到新的高度。

人工智能發展所帶來的高度自動(dòng)化在商(shān業票g)業(yè)世界的代表性用例有客服聊天機器(qì)人、機器樂人(qì)自動(dòng)身份識别等。客服聊天機器(qì)人能夠遵循客戶旅程的标準路(lù)徑，借助機器(qì)學習算法觀察體拿對話并理解對話意圖，在遇到困難時将問(wèn)題發送給人工處理，并對人工答現話複加以學習，從而起到提升客戶服務質量并降低服務成本的作用。而機器(qì)自動(dòng)身份識别則是利用自動(dòng)聲音識别或面部自動(dòng)識别對用戶進行身份驗證，呢民通(tōng)過分析用戶聲音、眼部、面部特征來驗證身份，取代原老市來的安全問(wèn)題或密碼，這一做法比詢問(wèn他就)驗證問(wèn)題的方法快得多，而且由于客戶無需記住密碼能夠大大改善客戶體知呢驗。

(2)智能分析與決策：數據分析的不斷突破，能大幅提高智能聽商分析決策水平，從而創造或提升商(shāng)業(yè)價值。

數據分析包括趨勢分析、根本原因分析、數據挖掘、預測、建議和船就(hé)個(gè)性化等，人工智能較之商(shāng)冷體業(yè)智能和(hé)傳統分析，既延伸了分析的廣度，也提高了分析的深度。以往的商(shāng)業(yè)智能和(hé)傳統分析往往停留在趨勢分析、原新冷因挖掘、數據挖掘與預測層面，而人工智能可(kě)以通(tōng)過不斷學男笑習和(hé)完善，提高建議的相關(guān)林關性和(hé)特異性，實現“個(gè)性化分析”，在風險管理、營銷、服務等領域提供真正智能化的分析和(hé)決策。如不雪(rú)人工智能可(kě)以實現基于社交網多醫絡的信用評分，優化現有分數、或為無信用記錄的人生成分數；通(tōng)過自機時然語言生成分析報告，分析與評估财務數據；開展動(dòng弟習)态欺詐模式檢測，從實時複雜交易模式中(有但zhōng)發現欺詐；根據客戶行為和(hé)研究提供個(gè)性化的健公著康建議；根據客戶和(hé)産品DNA，開展個商謝(gè)性化營銷，提供獨一無二的個(gè)性化産品等等。

(3)新商(shāng)業(yè)模式和(hé)新産業藍新(yè)：智能技術(shù)及智能思維在産業(yè)界的不斷滲透，推內業動(dòng)了新産品和(hé)新商(shāng)業(yè)模式的出吃窗現，使得原有産業(yè)形态被改變。

今日頭條作為新媒體時代新商(shāng)業(年街yè)模式的代表，成功實踐了“以人工智能體店挖掘用戶”這一命題。這個(gè)2012年成立的新媒體平台通(tōng)微黃過人工智能提供精準内容分發，實現了人工智能内容學習、内容創造和(匠購hé)用戶分析，至今已積累了數千萬日活躍用戶廠理。今日頭條用機器(qì)學習和(hé)數據挖掘分析新聞主題和(hé)了器内容，通(tōng)過開發自動(dòng)寫作技術(拿舊shù)來創造熱點新聞（例如(rú)奧林匹克運動(dòng)會這類熱點時期的舊我話題），并自動(dòng)分發個(gè)性化的内容給每一位用戶麗得、持續跟蹤分析用戶的行為和(hé)習慣（包匠和括點擊數據、喜歡/不喜歡、訂閱等），實現了智能用戶分析。

人工智能在金融業(yè)價值鍊各環節的應用

伴随着人工智能技術(shù)的發展，人工智能的應用已廣泛滲場音透到金融行業(yè)中(zhōng)，且日漸成熟，并推動(dò拍到ng)銀行、保險、資(zī)本市場三大金融行業(yè)的深答問刻變革。為了确定不同的人工智能技術(shù)在金融行業(yè)的應用場景，火裡我們與多位行業(yè)專家攜手合作，基于銀行、保險、資(zī)本市場的細來能分價值鍊研究，分析人工智能如(rú)何在金融領域雪好實現推動(dòng)自動(dòng)化、智能分析與決策、發掘新土老模式與新業(yè)态，并就人工智能在各個(gè)行業(y通信è)中(zhōng)較為重要的幾類應用展開示例說明。

（1）在銀行業(yè)的應用

經過大量的案例研究與專家訪談，我們發現人工智能技術(shù)在銀行業(yè)的應用較之保險與資(zī)本市北話場更為成熟。近年來國内外多家銀行紛紛試水人工智能，人工智能應用已貫穿于龐大的銀行業(y劇物è)業(yè)務體系中(zhōng)，覆蓋公司業(行多yè)務與零售業(yè)務從産品開發、營土火銷與銷售、風險管控與審核，到客戶管理與服務的完整流程（參閱圖4）。

如(rú)圖4所示，在銀行業(yè)務價值鍊的四大核心環節中(zhō購物ng)，人工智能帶來了客戶畫像建立與潛客預人爸測以及語音和(hé)圖像識别身份兩大創新模件吃式；在産品與解決方案設計、客戶需求管理、智能投顧話多、反欺詐、資(zī)産組合風險預警等方面為間唱銀行提供了智能分析與決策；在信用評分、資(zī)料審核、報告生成、客中呢服等環節，人工智能更是将自動(dòng)化水平推向了新高度。

（2）在保險業(yè)的應用

我們發現人工智能在保險業(yè)價值鍊的各個(gè)環節存在為黑豐富的潛在應用。國内外領先保險集團已開展人工智能布局，以覆蓋保險業(yè)業藍她(yè)務體系中(zhōng)産險、壽險各條線的前商要中(zhōng)後台流程。人工智能不僅可(kě)為前端營銷、承保、核保、理賠等核心流程提供多樣化支持討學，也滲透到了後端資(zī)産管理等環節中(zh明唱ōng)（參閱圖5）。

如(rú)圖5所示，在保險業(yè)務價錢就值鍊的六大核心環節中(zhōng)，人工智能帶來了智能識别客戶滿意度這一創新模式；在保險産品設計、交叉銷售和(hé)追加銷售、客戶流失公窗預測、預審批建議、反欺詐檢測、索賠預測、資(zī)産組合我木管理、再保險建議等方面提供了智能分析與決策；在用戶行為評估以及财物狀态檢測鐵我、承保自動(dòng)化、客戶請求流轉、遠(yu我男ǎn)程理賠查勘等環節實現了自動(dòng)化水平的新高度。

（3）在資(zī)本市場業(yè)務的應用

通(tōng)過案例資(zī)料研究及行業(yè)專家訪談影飛，我們看到人工智能在資(zī)本市場同樣具備廣闊的前景。國内外領先證券公司已開始探索人工智能在從證券發行、投資(zī)決策支持外歌、銷售與交易到數據分析與報告等各個(gè)環節的潛在應用說如（參閱圖6）。

如(rú)圖6所示，在資(zī)本市場業(yè)務價值鍊的五大核心環節中(學做zhōng)，人工智能帶來了多渠道界面信息溝通(tōng)這一創新模式；在資(zī)産組合個(gè又開)性化定制建議、股票交易決策支持、研究分析、風險建模、智能投資(zī)麗廠顧問(wèn)等方面協助開展智能分析與決校照策；并在智能文(wén)檔解讀、自動(dòng)報告生成、跨資(zī)明東産類别清算、移動(dòng)報告等環節推進了自動金這(dòng)化水平達到新高度。

（4）在金融業(yè)支持性職能的應用

金融行業(yè)的合規、IT、人力、财務等後台支持職能中(zhōng)存在較多朋近高重複性的工作，而人工智能技術(shù)的重要喝對應用之一正是對高重複性工作的替代，因此人白我工智能在後台支持流程中(zhōng)存在大量應用機會，且這妹河些應用對于銀行、保險、資(zī)本市場等金融行業(yè樹得)而言具有通(tōng)用性。通(tōng)過對大量線學案例進行研究總結，我們發現人工智能可(kě)被廣泛應用于各後台職能中(zhōng)涉及合規風險檢測、村唱數據分析和(hé)文(wén)檔處理等方面的各個(gè)環節又科（參閱圖7）。

如(rú)圖7所示，在金融機構的四大類支關窗持流程中(zhōng)，人工智能帶來了大數據運營分析這一創新模式；在内部合規偵測、可(kě)疑活動(dò吧商ng)預警、網絡風險檢測等方面促進了智能分析與林睡決策；在簡曆/面試篩選、候選人互動(dòng)、會計自動(dòng)化、討玩法律研究、協助執法等方面提升自動(dòng)化水平到達新高度。服說

人工智能對金融業(yè)就業(yè)市場的三類影響方式

基于以上人工智能技術(shù)在金融業(yè)各業(yè)農火務價值鍊上的應用，我們總結出人工智能對金融業(yè)就業(yè)市場的三類主要影響方式——削嗎自減崗位、提升效率及創造就業(yè)。其中(zhōng)，削減崗位及提升效率均是對現存崗位的影響，而創造新崗位則是從增量的角度，反亮紙映人工智能對潛在就業(yè)市場的影響。而對削減崗位和(hé)提升效率二者的進一步區分，則是基于對人理音工智能取代人工的部分是否屬于某一崗位核心價值創造活動(dòng)的判斷。外著即如(rú)果某一崗位的核心價值能夠不再個新由人工創造，而是由人工智能替代實現，則定義該崗位基本因人工智能而被削白煙減；而若某一崗位的核心價值創造活動(dòng)是人工愛師智能無法取代的，依然需要人為實現，而人工智能僅作為輔助手段完成部分非核心工低聽作，則屬于提升效率。

（1）削減現有崗位

人工智能對現存就業(yè)的影響本質上是可訊在對每個(gè)崗位中(zhōng)的某些工作模塊進行替代。當某一崗位内創造核心價值的工作模塊為人工智能可(kě)取代人也上工的工作模塊時，定義該崗位為可(kě)被削減的崗些錢位，原有員工可(kě)轉為監督管理職責或其它崗兒醫位。基于對相關(guān)學術(shù)研究的總結，人工智能可(kě)取代人工的工作模塊主要分為兩類，一類是遵循一定步驟因土信而可(kě)被編碼成計算機語言的常規性工作，另一類是不需算喝應用解決複雜問(wèn)題能力或創新能力來應對人際花算情感交互或随機多變環境的非認知與情感類工作。在金融行業(yè)中(zhōng)，目前仍存在大量核心價值創造活動(她跳dòng)為上述類型工作的崗位，預計未來會随人工智能的應用而金科逐步削減，包括後台及支持保障類崗位，以及妹票前台業(yè)務中(zhōng)核心為數據分析、文(wé東船n)件處理的銀行業(yè)櫃員、保險業(yè)核保承保等笑體崗位，具體崗位将在第三部分規模估算中(zhō見多ng)詳述。

（2）提升現有崗位的效率

如(rú)前文(wén)所述，當某一崗位内創造核心價值的工作模煙資塊為人工智能技術(shù)不可(kě)取代人工的工作模塊時，人工智現員能主要負責輔助性工作模塊，則該崗位仍将存在，人工智能的影響主要體現票筆為減少(shǎo)工作時間，從而提升效率。由于效率提升，可(kě)能進一步帶來兩種結果，一是在水討人員不減少(shǎo)的情況下(xià)創造更多産出，另下務一種是在潛在産出受限的情況下(xià)減少(shǎo)部分人員。即該崗位仍都林存在，但崗位上人數是否減少(shǎo)，取決于潛在市場需求能否商金支持足夠多的人員就業(yè)需求。

基于相關(guān)文(wén)獻總結，人工智能不可(kě)完全取代人工的工作模塊主要為無清晰步驟程序可(kě動店)遵循的非常規性工作，和(hé)需應用解決複雜問(wèn)題能力或創新能力應對業謝人際情感交互或随機多變環境的認識與情感類工女音作。在金融行業(yè)内，未來仍會存在大量崗位，林通其創造核心價值的工作模塊主要為上述類型，如(rú)需大量人際情感說輛溝通(tōng)的客戶經理、人力資(zī)源等崗位，及需解決複雜問(wèn)藍輛題的投資(zī)經理、财務規劃等崗位，具體站慢崗位将在第三部分規模估算中(zhōng)詳述。

（3）創造新的就業(yè)崗位

在替代部分工作崗位的同時，人工智能技術(shù)的發展和(hé)應用也正為金融這外業(yè)就業(yè)市場帶來生機。人工智能，在開發、運營和(hé)應用中(zhōng子事)會創造大量就業(yè)崗位。除去新興的人工智能技術(shù)或基礎設施提供商(shāng)，我們認他地為人工智能技術(shù)将在金融行業(yè)内創造話她三類就業(yè)崗位：技術(shù)型、運營型和(hé)業(yè)務型討得。

技術(shù)型崗位包括數據科學家、系統架構師(shī)、開發工程師(s見廠hī)、算法及系統測試師(shī)等；運營型崗位負責大數據與人工智能産品相關(guān)系統的運行與維護，确保相關(guān)金哥産品的質量穩定、法律和(hé)業(yè)務說近合規性；業(yè)務型是介于技術(shù)和(hé)業(yè)務之間的複合型崗位，包括能夠在技術(作雜shù)部門、業(yè)務部門以及服務部門之間充當業(yè)務需求及技術(s文信hù)算法解釋角色的算法解釋分析師(shī)鄉現，同時也需要能夠快速了解、學習前沿技術(shù)并與現有業(yè)務進北很行結合的商(shāng)務拓展專家。

人工智能對金融業(yè)就業(yè)市場的影響可(k下體ě)能遠(yuǎn)不止于這些。如(rú)前所述，由人工智能而催生的新光謝商(shāng)業(yè)模式帶來的就業(yè)需求到姐将在未來随着行業(yè)發展而不斷湧現。

對崗位削減及效率提升影響的定量分析

如(rú)前言分析，2017年可(kě)跳通被認為是中(zhōng)國的人工智能應用元年，随着國務麗兒院《新一代人工智能發展規劃》的發布，人工智能開始大規模進匠開入政府及企業(yè)管理者的視野，預計人工智水火能的實際應用也将逐步擴展到各行各業(yè)，開啟低紙中(zhōng)國人工智能真正的新紀元。因此，BCG以2017年作為人工智能對就業(yè美員)市場影響的基準年份，對金融行業(yè)價值鍊上各崗位就業(yè)市場的影報們響進行分析和(hé)估算（見邊欄：計算模型與方法論）。

經測算，到2027年，中(zhōng)國金融業(yè)就業(yè)請拿人口可(kě)達到993萬人，其中(zhōng)23輛農%的工作崗位會受到人工智能帶來的颠覆性影響，削減或轉變為新型工種；剩下(xi水我à)77%的工作崗位未被替代，但效率将獲得大幅提升。将受到人工智能颠覆性影響的主要為從事标準化、重複性工作的崗位，據估算至2027得兵年約為230萬人，即金融業(yè)就業(yè)總人口的23%。而餘下(xi黑近à)760萬人主要為需要解決複雜問(wèn)題、應對人樹算際情感交互及随機多變環境的崗位，将不會受到人費愛工智能的颠覆，而是在人工智能的協助下(xià)提升效率（參閱站到圖8）。 

同時，在估算中(zhōng)我們也考慮了中(zhōng)國物時金融業(yè)本身的特點。與國外相比，中(zhōng)國金融業區音(yè)雖然總體就業(yè)人數多于多數國家，但服務客戶規模湖可亦較大，因此每個(gè)客戶對應的員工人數并非遠(yuǎn)多于其它國家。此長木外，由于中(zhōng)國互聯網行業(yè)近年來的蓬勃發展，中(zhōn小火g)國金融企業(yè)互聯網技術(shù)的應用發展程度較國外更為先進，在吧如(rú)網上銀行、手機銀行等已在中(zhōng吧雜)國銀行客戶中(zhōng)廣泛應用，替代掉相當一部分人力。因此，與國外相比，我國金融業(yè)就業(yè)市場未來受人得黃工智能技術(shù)的影響程度可(kě)能不一定更為劇烈。

從崗位削減的角度來看，到2027年将有230萬金融業(yè)崗位因熱國人工智能的應用而被削減，降幅約為23%（參閱圖9）。其中(zhōng)，保險業(yè)受影響程度最大，25%的崗位面臨削減或轉型錢對；銀行業(yè)次之，削減比例大約為22%；資(zī)本市場業(yè)務最少(黃兵shǎo)，約16%的崗位面臨颠覆。資(zī)本市場業(yè)務需要大量且多元的行業(都什yè)數據和(hé)資(zī)料基礎，有些數據無聽歌法高效提取其中(zhōng)的有效信息，甚至無法通(tōng)道票過機器(qì)和(hé)算法獲得，這一行業(人愛yè)特性導緻人工智能技術(shù)不會在短(duǎn)期内替代如(rú)銀媽房行和(hé)保險行業(yè)一樣多的工作崗位。縱觀金融業(yè)，交易類、風險審核類、客戶服務類以及後台财務類匠店等崗位将更可(kě)能會面臨颠覆。盡管這些被削減的崗位仍可(kě)能剩下(xià)極少(shǎo)數人員以監弟農督人工智能的工作，但由于這些崗位被高度自動草車(dòng)化，留下(xià)的人數極少靜章(shǎo)，因此我們忽略不計，将削減人數現暗記為該崗位所有人數。

從效率提升的角度來看，人工智能可(kě)以大幅減少(s黃森hǎo)原有崗位的工作時長，相當于提升效率（參閱圖10）。根據估對美算，到2027年，人工智能将使得金融業(yè)未被颠覆崗費友位的工作總時長減少(shǎo)27%，相當于人們每天花(huā做光)在同樣職能活動(dòng)的工作時間平均可(kě)減少(shǎo)事來2.1小時，效率提升38%。其中(zhōng)，效率的提升對資(zī)本市睡對場影響最大，銀行業(yè)次之。在産品開發、銷售、投資(z多熱ī)決策及資(zī)産管理等環節，由于人工智能替代了部通鐵分低認知程度和(hé)簡單的工作模塊所需的人工，或在和城部分工作模塊上較之人工操作提高了準确性，因此可(kě)帶來生産力及效率的少道提升。

從新崗位創造的角度來看，人工智能在削減低技能美短工作崗位的同時會創造更多的新型崗位。根據Gartner發體分布的報告，從2020年開始，人工智能創造就業(yè)量将超過學紙削減就業(yè)量，在砍掉180萬個(gè)工作崗位的同時，會新增23刀員0萬個(gè)新的工作機會。目前，中(zhōng)國整體人工智能人才缺口高火制達百萬，在過去兩年對新型崗位的需求以每年翻倍的速度遞增。聚焦東到金融領域，人工智能領域的新型崗位及人才需求同樣時輛巨大，主要是人工智能相關(guān)技術(shù)坐數研發人才、運營專員及人工智能商(shāng)務拓展專家等，對些短研發、運維到業(yè)務每個(gè)環節都提出了新的要暗紅求。

就業(yè)市場與人才能力需求變化趨勢

随着人工智能技術(shù)的發展，市場上人才需求正在發生結構性變下們化。對于重複性、标準化、程序化的崗位，人工智能物商正在逐步取代人工，其需求已初現下(xià)降趨路司勢。然而，未來十年内，仍有部分崗位将無法被人工智能取代。根據牛津大學及金那耶魯大學對352名人工智能科學家的調研顯示，科學家們普遍認為人工智能對人類工作的完全替要知代可(kě)能仍需一至兩個(gè)世紀，不會那麼快在近期實現。尤其對于本身強調溝通(tōng)、邏輯與創造的崗位妹愛，在近期内暫時無法被人工智能所取代。此外，回顧人類個北曆史，每一次技術(shù)進步在消減部分崗位的同時，也會創造大去不量新的就業(yè)需求，如(rú)技術(shù)相城朋關(guān)人才作為技術(shù)革命的中(zhōng)流砥柱，将長著志期保持為就業(yè)市場的需求增長點。就業(yè)需求的轉變将對人才技能和(hé)素質的培養提出新離北的要求。

人工智能時代對人才素質要求的影響首先直接體現在人工智能技術(shù)領域，司你将在技術(shù)層面以及在應用層面直接對人才提出硬性技術(shù快紙)能力和(hé)軟性素質能力兩方面的更高要求。在技術(shù)的研發上，随着未來人工智能技術(shù)發展到一秒要定階段，企業(yè)可(kě)能會産生對掌握更高階技術(制哥shù)人才的需求，潛在方向包括機器(qì)人培訓與監督、湖小機器(qì)人外形設計、機器(qì)人性格設計等技術(shù)能力水多，這類頂尖的技術(shù)人才往往有過硬的學術(不還shù)背景與科研實力，大多擁有計算機科學（Com議文puter Science）或者電氣工程學（們很Electrical Engineering）等專業(yè)科學為家學科的博士學位。而在技術(shù)的應用上，企業(yè)将需信低要更多既掌握技術(shù)能力又具有良好草這軟性素質能力的複合型人才。這類人才應具備交叉學科背姐和景及綜合能力，如(rú)同時有能力搭建計算機程村但序和(hé)商(shāng)業(yè)模型；同時，他們還需要快速學習能力費但以理解商(shāng)業(yè)邏輯，更需要跨界合作能力與各方溝通水樹(tōng)洽談，從而真正将人工智能技術(shù)落地為各行業(yè)的麗新具體應用。